
Lokale Sprachmodelle auf Android und eine OpenAI-kompatible API im eigenen WLAN
KI-Lösungen
Künstliche Intelligenz ist dann nützlich, wenn sie eine konkrete Aufgabe abnimmt: Anfragen vorsortieren, Texte entwerfen, Dokumente durchsuchen. Ich habe mehrere Android-Apps für lokale KI-Modelle gebaut und kenne daher auch Lösungen, bei denen keine Daten an externe Anbieter gehen. Gemeinsam finden wir heraus, ob und wo KI in Ihrem Alltag Zeit spart.

Lokale Sprachmodelle auf Android und eine OpenAI-kompatible API im eigenen WLAN

KI-Router und LLM-Gateway, bei dem die API-Schlüssel auf dem Smartphone bleiben

Privater Offline-KI-Chat auf Android mit GGUF-Modellen und llama.cpp

Schrittzähler, Kalorienzähler und KI-Essensscanner mit Health Connect
Das hängt von der Lösung ab. Bei Cloud-Diensten wie OpenAI oder Gemini werden Daten an den Anbieter übertragen. Mit lokalen Modellen über Ollama oder llama.cpp bleiben sie auf Ihrer eigenen Hardware. Ich erkläre Ihnen die Unterschiede, bevor Sie sich entscheiden.
Ja. Sprachmodelle können falsche Antworten sehr überzeugend formulieren. Deshalb plane ich Lösungen so, dass wichtige Ausgaben geprüft werden oder die KI nur auf Ihre eigenen, geprüften Inhalte zugreift.
Mit einer einzelnen, klar umrissenen Aufgabe, zum Beispiel dem Beantworten häufiger Kundenfragen. Wenn das im Alltag funktioniert, lässt es sich Schritt für Schritt erweitern.
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Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ich melde mich mit einer ehrlichen Einschätzung.